ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان با استفاده از شبکه های عصبی تابع شعاع مدار فازی

thesis
abstract

امروزه سازمانها دریافته اند که تأمین کنندگان نقشی اساسی در موفقیتهای سازمان و بهبود عملکرد کلی آن بازی می کنند. تحقیقات متفاوتی در زمینه روشها و معیارهای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان صورت گرفته است. در این میان، وجود معیارهای کمی و کیفی مختلف باعث ایجاد پیچیدگی در ترکیب آنها برای دستیابی به یک انتخاب صحیح گردیده است. شبکه های عصبی رویکردی نوین در حل مسائل تصمیم گیری می باشد که اخیراً مورد توجه محققان مدیریتی نیز واقع شده است. این شبکه ها دارای انواع متفاوتی می باشد که هر یک ویژگیهای مختلفی را دارا بوده و برای حل مسائل گوناگون از آنها استفاده می شود. شبکه عصبی تابع شعاع مدار یکی از انواع شبکه های عصبی می باشد که به دلیل یادگیری سریعنر و آسیب پذیری کمتر از اختلالات، در تحقیقات مختلف استفاده شده است. در این تحقیق به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان از این نوع شبکه عصبی با بهره گیری از منطق فازی، استفاده گردیده است. بدین منظور پس از شناسایی معیارهای مهم در ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان و ایجاد شبکه عصبی تحقیق، داده های مورد نیاز برای انجام آن گردآوری شد. پس از اصلاح داده های گردآوری شده و وارد نمودن آنها به شبکه، شبکه آموزش دیده و آنگاه داده های تست به شبکه وارد شدند. نتایج بدست آمده برای بررسی صحت عملکرد شبکه نشان داد که شبکه می تواند ارزیابی مناسبی را از تأمین کنندگان ارائه دهد. سپس داده های گردآوری شده برای معیارهای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان بالقوه به شبکه وارد شده و بهترین مورد از آنان انتخاب شد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

انتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی

هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب‌تر برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه‌ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می‌باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...

full text

ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان در زنجیره تأمین در حالت منبع یابی منفرد با رویکرد فازی

از عوامل مهم بقا در محیط پر رقابت امروزی، کاهش هزینه های تولید محصول می باشد. انتخاب تأمین کنندگان مناسب می تواند به شکل قابل ملاحظه ای هزینه های خرید را کاهش و قابلیت رقابت پذیری سازمان را افزایش دهد، چرا که در بیشتر صنایع، هزینه مواد خام و اجزای تشکیل دهنده محصول، قسمت عمده ای از بهای تمام شده محصول را در بر می گیرد. هدف از این مقاله ارائه یک روش تصمیم گیری فازی برای مسائل انتخاب تأمین کنندگا...

full text

انتخاب چند معیاره تامین کنندگان با استفاده از AHP فازی

تصمیم گیری و انتخاب تامین کننده اساسا یک مسئله چند معیاره می باشد. این امر برای اکثر سازمان ها، اهمیت استراتژیک دارد. ماهیت چنین تصمیم گیری هایی معمولا پیچیده و ساختار نیافته است. فنون علم مدیریت می توانند در خصوص تصمیم گیری برای این مسائل راهشگا و کمک کننده باشند. هدف از این مقاله استفاده از فرایند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی فازی برای انتخاب بهترین شرکت تامین کننده می باشد به شکلی که حداکثر ان...

full text

ارزیابی مولفه های BIS با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی

در پژوهش حاضر به بررسی میزان سیستم هوش تجاری یک مجموعه شرکتها با مدیریت مشترک پرداخته میشود. در این پژوهش 126 نفر که شامل افرادی با تحصیلات بالای دیپلم بودند بعنوان نمونه به پاسخگویی به سوالات پرسشنامه پرداختند. از روش FAHP برای اندازه گیری شاخص سیستم هوش تجاری در شرکت استفاده شد. پس از آن از روش FTOPSIS به بررسی سیستم هوش تجاری پرداخته شد. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی به پیش­ بینی نظرات اف...

full text

توسعه یک مدل استراتژیک برای انتخاب تأمین کنندگان با استفاده از رویکردهای مدلسازی معادلات ساختاری و منطق فازی

هدف این پژوهش طراحی و توسعه یک مدل برای انتخاب تأمین کننده مناسب با استفاده از رویکردهای مدل معادلات ساختاری و منطق فازی در شرکت فولاد خوزستان بود. جامعه آماری این تحقیق کلیه کارکنان مرتبط با ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان در شرکت فولاد را تشکیل می دهد، که 200 نفر بودند. روش نمونه گیری این تحقیق نمونه گیری در دسترس است. ابزارهای جمع آوری اطلاعات فرم پرسشنامه است؛ که دو پرسشنامه برای دو سطح انتخ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم اداری و اقتصاد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023